E Gusmira1,4, M Kukuh2 , A Ma’rufi3 , D Rahman1
1
Program Studi Fisika UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Jl. Arif Rahman Hakim No. 111
Jambi
2
Program Studi Tadris Matematika UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, Jl. Jambi-Ma.Bulian
KM 16 Sei Duren Jambi
3
Staklim BMKG Jambi, Jl. Jambi-Ma.Bulian KM 18 Sei Duren Jambi
4
E-mail: evagusmira@uinjambi.ac.id
Received: 26 Agustus 2022. Accepted: 20 September 2022. Published: 30 September 2022
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memetakan mata kuliah bersyarat di Prodi Tadris Fisika Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi. Penelitian ini merupakan penelitian sains terapan, analisa data menggunakan teknik deskriptif kuantitatif. Data berupa dokumentasi nilai mata kuliah Mahasiswa Prodi Tadris Fisika Semester Ganjil 2019/2020. Sampel penelitian sebanyak 11 mata kuliah sampel dari 19 mata kuliah populasi. Data diolah menggunakan Backpropagation Neural Network dengan bahasa program Python. Validasi dan akurasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error dan koefisien determinan R Square. Hasil prediksi mata kuliah bersyarat yang diperoleh sudah akurat dan valid dengan nilai MAPE <10% (sangat baik) dan nilai R Square mendekati 1. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemetaan mata kuliah prasyarat yang telah ditetapkan oleh program studi sudah sesuai, kecuali Mata Kuliah Fisika Dasar 2 (R 0,216) dan Mata Kuliah Fisika Matematika I (R 0,50) memerlukan tambahan matakuliah prasyarat lain. Kata
kunci: pemetaan, mata kuliah bersyarat, backpropagation neural network.
download pdf :
http://journal.upgris.ac.id/index.php/JP2F/article/view/12979
