Pengisian Data Kosong (Loss Data)

Bukan suatu hal yang mustahil bahwa series data iklim mengalami kekosongan beberapa waktu dikarenakan berbagai sebab seperti kesalahan pengamat, kerusakan alat dan sebagainya.  Sementara itu, dalam analisis dan prakiraan dibutuhkan data yang lengkap. Untuk mengatasi hal tersebut, ada beberapa metode yang dapat digunakan sebagai berikut :

1. Metode Nisbah Normal

Metode ini didasarkan dengan data stasiun-stasiun lain di sekitarnya dengan korelasi curah hujan rata-rata  tahunan >90%

Dengan menggunakan rumus :

               px       = curah hujan yang ditaksir

               nx       = curah hujan rata2 di stssiun kosong

               pa,pb = curah hujan tahunan di stasiun acuan

               na,nb = curah hujan rata2 tahunan di stasiun acuan

                I         = jumlah stasiun acuan

2. Metode Rata-Rata Aritmatik

Metode ini juga didasarkan pada data stasiun lain yang korelasinya >90% dengan menggunakan rumus : 

pa,pb = curah hujan tahunan di stasiun acuan

I         = jumlah stasiun acuan

px      = curah hujan yang ditaksir

3. Metode Pendugaan Tapak

Metode ini digunakan untuk memperoleh data rata-rata tahunan jangka panjang dari stasiun yang memiliki catatan data jangka pendek. Dengan menggunakan rumus : 

        

                pnn = curah hujan rata2 tahunan panjang di stasiun acuan   

Pxi = curah hujan rata-rata tahunan jangka pendek (data stasiun yang tak terukur) 

pni = curah hujan rata2 tahunan pendek di stasiun acuan

pxi = curah hujan rata2 tahunan pendek di stasiun kosong

pxn = taksiran curah hujan

i = jumlah stasiun acuan

4. Reciprocal Method

Dalam Metode Reciprocal, diperlukan stasiun pembanding, dimana stasiun pembanding dipilih yang memiliki elevasi yang relatif sama dengan stasiun yang akan dikaji.

Keterangan :

PA,PB,PC = Data hujan dari stasiun tercatat A, B, C dXA = Jarak antara stasiun X dan stasiun acuan A 

dXB = Jarak antara stasiun X dan stasiun acuan B 

dXC = Jarak antara stasiun X dan stasiun acuan C